基于用户需求的图书馆开放获取期刊服务方式调查

通过文献调研与专题小组讨论设计问卷,面向图书馆用户开展OA期刊服务方式调查。在对开展OA期刊服务的必要性、OA期刊服务的需求程度与降低用户需求程度的因素3个问题进行统计分析的基础上,建议图书馆重视OA期刊服务的开展,特别需要结合用户的需求程度完善OA期刊的浏览、发现与获取服务,同时加强宣传教育、提升用户体验、增进用户沟通、创新服务方式。     

从文献计量看信息组织与医学生信息素养教育

信息化社会对医学人才提出了更高的要求,医学教育除了专业知识与技能,还必须进行包括信息检索、组织与利用等内容的信息素养教育。本文采用文献计量学方法对国内医学生信息素养教育内容进行分析,发现在医学生信息素养教育方面关于信息组织培养的内容普遍较少。而在大数据环境下,信息组织与利用能力对新一代医学人才的培养及医学科学发展具有重要意义。由此,本文提出应加强对医学生的信息组织教育,发挥信息组织在医学生信息素养培养中的作用。     

基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究

目的 建立基于机器学习的脑出血相关肺炎预测模型。 方法 选择中国国家卒中登记Ⅱ（China National Stoke Registry Ⅱ，CNSRⅡ）数据库中发病7 d内的急 性脑出血住院患者为研究对象，登记时间为2012年5月-2013年1月，研究覆盖我国219家医院。研究对 象按照8∶2比例随机分为训练集和测试集。采用多因素Logistic回归分析，筛选出候选预测因子。应用 基于机器学习的Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM算法构建诊断预测模型，比较4种方法构建 的模型对脑出血相关肺炎的预测诊断价值。 结果 本研究共筛选2303例患者，平均年龄62.1±12.7岁，其中男性占62.1%。患者随机分为训 练集（n =1841）和测试集（n =462），两组脑出血相关肺炎发生率分别为15.6%和15.8%（χ 2=0.007， P =0.934）。根据多因素Logistic回归分析，候选预测因子为年龄（OR 1.03，95%CI 1.02～1.04）、NIHSS 评分（OR 1.02，95%CI 1.00～1.04）、白细胞计数（OR 1.11，95%CI 1.07～1.16）和吞咽功能障碍（OR 6.85，95%CI 5.01～9.39）。Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM四种模型灵敏度分别为75.34%、 50.68%、80.82%和80.82%；特异度分别为68.64%、86.12%、52.96%和57.33%；ROC曲线下面积分别 为0.776、0.692、0.736和0.767。Logistic回归和LightGBM模型诊断效果显著高于CatBoost和XGBoost模型 （DeLong test，P <0.05）。 结论 基于机器学习建立的脑出血相关肺炎风险预测模型有较高的诊断价值，年龄、NIHSS评分、白 细胞计数和吞咽功能障碍为模型的候选预测因子，可将模型纳入脑出血相关肺炎诊断决策。本研究 结果的临床应用价值有待于更大样本的外部队列进行验证。     

学术图书馆移动身份认证服务效果分析

阐述移动身份认证技术路径实现原理,以中国医学科学院图书馆虚拟专用网络（VPN）使用数据为参照,重点以2020年2月日志数据为样本,对比分析协和移动身份认证（PUMC ID）和WebVPN的用户访问和数据库利用情况,结合服务效果探讨图书馆建设移动身份认证系统时应考虑的问题,以期为学术型图书馆开展移动访问服务提供参考。     

医学数字资源长期保存标准体系研究

针对医学数字资源构建长期保存标准体系,结合研究现状,设计体系框架,为具有长期保存价值的医学数字资源提供保存标准,以期指导后续保存系统应用实践。     

高血压管理的国际经验及启示

目的:为我国高血压人群的综合管理、干预和血压控制提供借鉴。方法:分析全球高血压的流行趋势、疾病负担以及治疗策略,总结国际社会高血压管理的措施和经验。结果:国际社会高血压管理的主要措施是促进健康教育、监测、社区防治、整合治疗措施以及随访。结论:我国在高血压管理的实践中仍面临巨大的挑战,需要加强社区防治、规范治疗、加强健康教育。     

面向国家重大科技专项的信息服务探索与实践

根据中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开展面向国家重大科技专项的信息服务实践,总结了为国家重大科技专项提供信息服务的工作经验和存在的问题,提出了专业图书馆面向重大科技专项信息服务的对策和建议.     

深圳市各级医疗机构医师行业自律现况调查及对策研究

目的:了解《深圳经济特区医疗条例》实施后深圳市各级医疗机构医师行业自律现状,提出完善策略。方法:采用多阶段整群抽样方法,对深圳市140所医疗机构的1831名执业医师进行调查,采用描述性分析、卡方检验进行统计分析。结果:深圳市各级医疗机构被调查者对《医疗条例》中有关行业自律规定的认知态度无差异,二级医院被调查者对医师应加入医师协会的知晓率达到84.55%,认为深圳市医师协会负责医师注册更方便(79.77%),略高于三级医院和其他医疗机构。各级医疗机构被调查者认为《深圳经济特区医疗条例》实施后,深圳市医师协会应重视医师执业行为规范制度、定期考核制度和风险管控制度的建立或完善。各级医疗机构被调查者对于医师协会的能力建设及经费来源的态度差异明显,三级医院被调查者更倾向于通过财政拨款和医疗机构缴纳会费解决深圳市医师协会的经费;二级医院及其他医疗机构被调查者更倾向于通过财政拨款和政府购买服务解决深圳市医师协会的经费;其他医疗机构被调查者认为深圳市医师协会有能力承担医师资格考试/执业注册/定期考核/行业自律/维权等职能(83.40%),明显高于三级医院(76.13%)和二级医院(79.77%)。结论:深圳市各级医疗机构医师对医疗行业自律管理相关规定知晓率、认可度较高;深圳市医师协会应加强与多部门沟通;应完善行业自律管理制度,加强行业协会自身建设;多渠道保障深圳市医师协会的经费。     

人口健康科学数据中个人敏感信息分类研究

目的：细化人口健康科学领域个人敏感信息类型,以期推进人口健康科学数据的开放和共享及个人敏感信息的立法保护提供参考,为人口健康科学数据平台的数据管理工作提供借鉴。方法：基于文献调研法考察了国内外个人敏感信息的界定,基于内容分析法总结了人口健康领域中个人敏感信息的类型,并进行了多维特征分析。结果：将人口健康领域中个人敏感信息细化为身份标识信息、生物特征信息、健康医疗信息3个大类,下分9个小类。结论：个人敏感信息细化分类符合依据不同领域特点将敏感个人信息具体化的国际立法的趋势,可作为制定人口健康科学数据收集管理策略和共享策略的参考。     

基于结构方程模型的线上医疗咨询服务使用意愿研究

目的：结合信息系统成功模型和整合技术接受模型构建研究模型,研究线上医疗咨询服务的使用意愿及其影响因素。方法：以问卷调查的方式采集数据,利用偏最小二乘结构方程模型探究公众使用线上医疗咨询服务的影响因素。 结果：成功构建了用于线上医疗咨询服务使用意愿的偏最小二乘结构方程模型,其中促进条件、社会影响、绩效期望和个人创新性对线上医疗咨询服务使用意愿的正向影响路径得到验证。结论：促进条件、社会影响、绩效期望和个人创新性对线上医疗咨询服务的使用意愿有显著正向影响,对线上医疗咨询服务的运营和改进提供了参考。